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人工智能时代,把钱交给机器打理,这事靠谱吗
更新时间:2018-12-03

在未来,越来越多的资管行业者、基金经理将被盘算机以及 AI 所取代。智能投资的先驱——西蒙斯和他的量化基金——大奖章基金的成功,也让越来越多的程序员成为了国内外资管行业货真价实的 " 侵略者 "。

高频交易

标签 人工智能 基金 智能 交易 指数

从图中可能看到,资产管理从业人员的调换程度最高。

高频交易的最大特点就是:快。天下武功唯快不破。高频交易技能利用高性能打算机自动下单,其毫秒甚至微秒级别的速度远超人类交易员。诸多人工智能算法(如 SVM 模型、神经网络等)也进一步用在高频交易中,判断极短时间内市场的多空趋势,进而当祖先类一步寻求获利。这种技术目前多用在一些以日内回转以及对冲策略为主的私募产品中。

假如然有上面说的这么神奇,那咱们搭建一台载有人工智能算法的高频交易机器,不就能够躺着赚钱了吗?然而,事实兴许并非如此。

作者:苏宁金融研讨院见习研究员 周张泉

来源:苏宁财产资讯

咨询公司 Opimas 发布的报告《人工智能之于资本市场:下一场经营革命》显示,到 2025 年,华尔街将有 23 万个金融工作岗位消失,人工智能技巧(AI)将抢走这些金融从业者的饭碗。根据测算,具体消失的职位分布如下:

今天这篇文章,我们来探讨一下 AI 在投资范围有哪些落地场景跟特色。充分理解这些应用场景,咱们才华更释怀地把钱交给机器打理。

高频交易最可怕的地方就在于,它的 " 快 " 将人们对短期高收益的贪心放大了数倍。市场在一个窗口期内是濒临零跟博弈的状态,那么当所有高频交易算法以及市场交易者都向一个方向预期的时候,市场的平衡就会被攻破。随后发生的事件就是崩溃、踩踏、一地鸡毛。2015 年股灾期间,俄罗斯的伊世顿公司借助股指期货的高频交易,先是踊跃做多,随后恶意做空,非法获利近百亿元。而贪婪的终局就是那一年刻骨铭心的股灾,除了加入者被依法处理以外,还有无数投资者的资产一夜蒸发的悲凉。

最初让投资者们感想到计算机威胁的是称作 " 高频交易 " 的投资工具。